在本教程中，您将学习如何使用SAP云应用程序编程模型建立从SAP会话AI聊天机器人到HANA数据库的集成。本教程可用于PoC或原型，以验证到聊天机器人的后端连接，并将一些示例数据集成到聊天机器人中。

作为先决条件，您需要访问业务技术平台帐户，该帐户可以通过使用审判。

有关SAP业务技术平台的更多信息可在此处找到:

• 商业应用程序工作室的社区页面
• SAP云平台开发教程
• SAP云平台发现中心

这个练习分为两个不同的部分:

1. 在SAP Business Application Studio上创建一个新的SAP HANA数据库
2. 将聊天机器人与SAP会话AI集成到数据库中

第1部分:在SAP Business Application Studio上创建一个新的SAP HANA数据库

登录页面可通过以下URL访问:首先，登录SAP云平台座舱在这里。在登陆页面上，点击SAP业务应用程序工作室按钮。

您应该看到一个屏幕，可以在其中创建一个新的Dev Space。在新屏幕中，单击创建开发空间按钮，并为您的开发空间输入一个名称- I used，，DevelopmentSpace ":选择全栈云应用然后点击创建开发空间。从这里开始，您将选择SAP Cloud Business Application Template并为您的Dev Space提供一个名称。

等待状态变为开始来运行,然后单击带有Dev Space名称的磁贴。

1-2分钟后，您应该看到您的创建状态从启动变为运行，这意味着您的Dev Space现在已经准备好了。
在后台，Dev Space已经准备好了所有必要的组件，否则您必须在笔记本电脑上安装这些组件。例如Node JS, CDS等。
一旦Dev Space显示已创建，您将看到Dev Space Name变为可点击(屏幕最左边云符号旁边)。

点击你的DevSpace后选择限制的项目(SAP Cloud Application Programming Model)项目并点击开始。为您的项目和提供一个名称选择的SAP HANA部署配置复选框。点击完成。

在后台，将生成您的项目。完成后，屏幕将返回，您可能会在右下角看到一个弹出消息框，用于打开带有项目的工作区。如果它还没有打开，您需要打开带有此弹出窗口的工作空间，以开始处理您的项目。如果弹出窗口出现在屏幕的右角，请单击在新工作区中打开按钮，在弹出框中。编辑器将在新工作区的上下文中打开，现在您可以开始处理您的项目了。但是，您可能会在屏幕底部看到一条消息，表明空间尚未与Cloud Foundry设置。

在工作区中，您需要登录到您的Cloud Foundry帐户。因此，转到屏幕的标题栏并单击视图。选择找到命令从下拉菜单开始。从这里你将寻找CF登录Cloud Foundry。在选择CF Login之后，应该会自动将API端点插入文本框中。接下来，系统将提示您输入用户凭据并在试用帐户中选择开发空间。

创建CDS数据模型:

从左边的文件结构中，您将导航到DB文件夹，并创建一个名为schema.cds。理论上，文件名可以是任何名称，但为了一致性，请使用我们建议的名称，以便将来的复制/粘贴操作可以正常工作。

1. 右键单击db文件夹在项目结构中。
2. 在新的对话框中，选择新文件从菜单中输入schema.cds作为文件名
3. 在文件夹中打开新生成的文件。
4. 输入以下脚本，创建第一个CAP数据模型结构:

名称空间scp.cloud;使用{managed，} from '@sap/cds/common';实体ServiceTickets:管理{key ID: Integer;title:字符串(50)@title: ' title ';description:字符串(1000)@title: ' description ';creationDate:日期@title:“创建日期”;priority:字符串(50)@title: 'priority';} entity CustomerOrders: managed {key ID: Integer;product:字符串(50)@title: ' product ';quantity:整数@title: ' quantity '; price : String(50) @title : 'CreationDate'; deliveryDate : String(50) @title : 'Delivery Date'; }

下一步与部署时的问题有关，由于最新的SQLite版本，我们可以通过将SQLite版本更改为5.0.0并将“engines”部分添加到文件中package.json。

1. 打开package.json文件
2. 的值devDependencies属性sqlite3应该是5.0.0。如果不是，就把它从^ 5来5.0.0
3. 添加“引擎”节，如下所示devDependencies属性
4. 按下保存更改按CTRL + S

安装NPM依赖项

现在，在进一步操作之前，必须执行Node.js命令以确保所有内容都已安装。

1. 打开一个终端窗口通过转到顶部菜单并选择终端->新终端。
2. 您将看到一个新的终端窗口出现在屏幕的下半部分。
3. 在新的终端窗口中，您应该处于与项目名称相同的文件夹中。如果不是，执行命令:CD <您的项目>
4. 进入文件夹后执行npm安装

将数据模型公开为OData-Service:

1. 右键单击电脑文件夹在项目结构中。
2. 在新的对话框中，选择新文件从菜单中输入incidentService.cds作为文件名
3. 在文件夹中打开新生成的文件。
4. 输入下面的脚本来定义OData-Service:

使用scp。从“../db/schema”获取云;service IncidentService{实体ServiceTickets作为cloud.ServiceTickets上的投影;实体CustomerOrders作为cloud.CustomerOrders上的投影;}

现在我们已经定义了一个数据库，让我们向类别表添加一些数据行，这样我们就可以确定它正在按预期运行。CAP嵌入了自动将行上传到数据库的功能，前提是行位于正确的位置并且文件具有正确的结构。

创建一个数据文件夹内的db文件夹中。在该文件夹中，创建一个名为scp.cloud.ServiceTickets.csv有以下条目:

ID;标题;描述;createdate;优先级1;测试;描述;1997-04-02;非常高2;事件;演示;1997-04-02;低

现在我们对另一张表做同样的事情。在同一个文件夹(又名db/data)中，创建以下文件:scp.cloud.CustomerOrders.csv

ID;产品;数量;价格;交货日期1;轮胎;200;44,99;1997-04-02 2;断裂;300;22,99;1997-04-02

项目的文件夹结构应该是这样的:

构建您的CAP项目

1. 别跑了cds的过程与CTRL + C如果它已经在运行
2. 在终端窗口执行以下命令:出口NODE_ENV =生产
3. 当这个命令成功运行后，你将在同一个终端上执行:CDS build/all -clean

该命令将构建所有相关的HANA构件，并将它们放在一个新创建的文件夹中，您现在应该看到这个文件夹名为创。如果展开它，应该会看到2个文件夹DB和深水救生艇。如您所料，如果深入到DB文件夹，您将看到HANADB藏物，如果你钻到深水救生艇，里面也有新文件。

创建HDI-Container并部署它

一旦构建过程完成，您现在将连续执行3个命令，以便在Cloud Foundry上创建HANA HDI容器，部署HANA工件和SRV工件。如果您注意到上面屏幕截图中的最后一行，那么构建过程实际上告诉我们，为了创建HDI容器，我们需要运行哪个命令。

我们将稍微修改一下，使用hanatrial模式环境，但其余部分是相同的。使用它是非常重要的hanatrial在下面的命令中。

1. 执行如下命令:create-service han心房hdi-shared database(注意:容器的创建最多需要两分钟，这意味着您应该在执行下一步之前等待，并确保将单词“，，database”替换为您自己的个人项目名称)

从下面的屏幕截图中可以看到，根据您的项目名称提供了一个链接，其中包含您的ID，请务必查找这一行，并确保它与创建HDI容器时匹配。如果你没有使用正确的名称，接下来的两个步骤可能就行不通了!

1. 现在执行:cf push -f gen/db -k 256M

创建HDI实例可能需要几分钟，所以如果看到错误提示“服务实例database-db的操作正在进行中”，只需等待几秒钟，然后重试。

1. 接下来执行:cf push -f gen/srv -random-route -k 320M

一旦找到为您生成的唯一路由名(Cloud Foundry将生成一些有趣的名称)，您应该能够将该URL粘贴到浏览器中，并查看应用程序并验证它是否像现在一样运行并在internet上可用。

打开web浏览器，粘贴新创建的路由，你应该会看到一个熟悉的屏幕，看起来像这样。单击一些表并检查是否所有数据都可用。这个完全部署的服务现在可以在互联网上使用，并使用HANA作为持久层。

第2部分:使用SAP Conversational AI将Chatbot集成到数据库

首先，在SAP会话AI上创建您的帐户在这里。
如果你以前从未使用过这个平台，你也可以阅读我们的文档跟着这个走简单的教程对于初学者来说。

现在您已经访问了CAI帐户，是时候创建一个聊天机器人了。登录完成后，单击从模板开始选择以下参数来创建您的bot项目，然后单击创造。

1. 1. 名称:hanabot
   2. 默认语言:英语
   3. 资料类型:非个人资料
   4. 存储会话数据:不存储
   5. 最终用户:不脆弱
   6. Bot可见性:Public

之后，您就可以创建您的第一个意图了!意图是一种盒子意思相同但构造方式不同的表达式。意图是你的机器人理解的核心。你的每一个意图都代表了你的机器人能够理解的一个想法。

1. 下火车中,选择意图
2. 点击+创建
3. 输入vieworders作为意图名称
4. 点击创建的目的
5. 输入以下句子作为训练表达式:
   1. 告诉我我的命令
   2. 请给我一份订单

如果想提高聊天机器人的准确性，可以添加更多的表达式(PoC为~15，生产为~50)。

为你的聊天机器人项目添加技能:

1. 点击构建CAI标签
2. 然后在屏幕的左侧点击添加技能
3. 它的名字search-for-orders
4. 选择技能类型业务
5. 点击添加

然后点击触发器触发器是决定bot是否应该执行当前技能的条件。

1. 点击旁边的行如果
2. 选择@vieworders触发这个技能的意图是什么
3. 然后单击保存

点击要求。需求是机器人执行技能时需要的必要信息。

1. 定义#号作为ordernumber
2. 点击+newreplies如果#ordernumber丢失
3. 选择一个文本作为消息类型，输入:，，Please tell me your Order-Number "

点击行动选项卡。行动是你的bot在执行技能时在特定点执行的内容。

1. 然后单击添加新消息组
2. 然后点击连接外部服务>使用API服务
3. 下API的配置中,选择得到
4. 输入的目的地。为了选择正确的目的地，使用您之前创建的OData-Service-URL并添加{{memory.ordernumber。raw}}在URL的末尾。在我的例子中，最终的URL看起来像这样:

https://database-srv-shy-cat-cd.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/incident/CustomerOrders/ {{memory.ordernumber.raw}}

1. 去头选项卡
2. 在此输入以下参数:
   1. 标题:接受——值:* / *
3. 要为标题添加第二个字段，您必须单击添加字段
4. 接下来点击响应选项卡
5. 输入输出随着名称空间
6. 点击保存
7. 点击发送消息>文本

您可以在这里找到有关订单的其他信息:Product: {{api_service_response.output.body。数量:{{api_service_response.output.body. product}}价格:{{api_service_response.output.body。交付日期:{{api_service_response.output.body.deliveryDate}}

您的聊天机器人应该认识到您希望从OData-Service获取订单数据。用不同可能的客户输入来丰富你的意图。

恭喜你!最终的结果应该是这样的:

更好的业务洞察可见性

通过这个练习，您可以将任何聊天机器人连接到SAP HANA数据库。

借助会话AI的自然语言处理技术和SAP云平台上托管的各种服务，您可以构建企业级聊天机器人连接到SAP后端系统。

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