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结果驱动型政府首席财务官

正如在以前的博客在这个系列中,一种新的思维方式正在政府机构内部传播:为了更好地服务于他们的选民,他们需要成为结果驱动型机构。为了说明这一概念,以下博客将深入探讨州和地方的三个关键领域:财务、人力资源和运营。新万博苹果版

财务总监办公室可以说是任何政府机构中最关键的部门之一。有效地管理财政不仅有利于社区,而且也是一个健康和繁荣的政府的标志,最终导致增加公民信任.考虑到这一点,金融机构如何成为结果驱动的,为什么混合分析可以成为最佳策略?

为了理解从流程驱动到结果驱动的机构转型的价值,我们首先需要看看首席财务官办公室关注的一些目标:

  • 信用等级扎实改善
  • 预算结构平衡,外汇储备不断增加
  • 日益增长的养老基金地位
  • 健康的资产回报率用来支持养老基金
  • 稳健地使用财务共享服务
  • 最低限度的欺诈率的旅行和费用

问正确的问题,找到正确的答案

为了实现这些目标,首席财务官需要正确分析他们产生的大量数据。这意味着要提出正确的分析性问题。从四个层面来看高德纳的分析框架(描述性,诊断性,预测性和说明性)我们可以识别出两种类型的问题:

  • 关注过去的问题:“我去年的预算是多少?或“上个月我们消除了多少旅行欺诈费用?”,虽然仍然很重要,但只是触及了表面。
  • 为了从数据中获得有意义的价值,首席财务官们需要更进一步,放眼未来,提出诸如“我的收入预测将是多少?”或“我应该把投资重点放在哪些资产上?”

与上述目标相关的其他常见问题如下图所示。

一旦我们知道要问什么问题,我们就需要确保我们有正确的信息来源来提供充分的回答。从CFO的办公室来看不同的子垂直领域(如下所示),我们可以为每个细分领域确定多个核心流程,这些流程将作为CFO的数据源。一旦不同的分析问题被映射到一个或多个子垂直领域,我们就可以选择最相关的数据源来提供问题的答案。

混合方法有什么帮助?

正如我们之前的博客所述,由内部部署和云分析工具组成的混合场景可能是任何政府机构最适合的选择。对于金融机构来说尤其如此,原因有很多,主要是:

  • 投资保护:公共财政机构是最早投资于现代技术以使其数据有意义的机构之一。这就是为什么他们更有可能使用遗留系统进行大规模的内部部署,这些系统需要高昂的维护成本,但缺乏云解决方案所提供的分析能力和灵活性。混合方法允许他们从云解决方案中受益保护原有投资
  • 真相来源单一当前位置首席财务官们不想花宝贵的时间争论他们所看到的数据的真实性。传统的分析工具需要大量的数据提取、操作和复制,这可能最终会破坏数据。与强大的数据管理解决方案在美国,各机构只能拥有一份永远不会被更改的数据副本。
  • 数据主权:由于首席财务官管理的数据的敏感性,通常有适当的规则来防止数据离开该机构控制的环境,这使得它与典型的云解决方案不兼容。这使得机构无法最大限度地利用他们的数据。然而,与实时数据连接功能,数据流是反向的:不是将数据发送到云端,而是在数据所在的地方执行分析,确保它永远不会离开前提。
  • 速度和敏捷:首席财务官需要迅速而自信地做出决定。使用传统的内部部署系统,从不同来源提取数据以获得有价值的见解可能需要几天或几周的时间。人工智能注入增强分析,只需点击一个按钮,答案就可以可视化。

政府的首席财务官可以通过提出前瞻性的问题,用单一的视角从多个来源获取数据,从而更加注重结果。这将使他们在做出重要决定时充满信心,从而提供更好的公民服务。

在下一篇博客中,我们将探讨如何办公室能够使用分析来克服他们的挑战,并增强公共劳动力的能力。如果您想了解更多关于Hybrid Analytics以及SAP如何帮助您的机构成为结果驱动型的,请访问这个网站链接

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